조합 [DFS]
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 풀이 - nCr 조합 구하기 - for문이 s부터 n까지 돈다. => s~n-1까지 가지가 뻗는다. [예시] 6C4의 첫번째 사이클 s=0 => 가지는 0부터 5까지 / L=0 => ch[0]=0; s=1 => 가지는 1부터 5까지 / L=1 => ch[1]=1; s=2 => 가지는 2부터 5까지 / L=2 => ch[2]=2; s=3 => 가지는 3부터 5까지 / L=3 => ch[3]=3; s=4 => L이 r과 같다(nCr에서 r만큼 뽑는다.) => 0, 1, 2, 3 출력 #include #include #include using namespace std; int n, r;..
85. 수식 만들기 [DFS]
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 풀이 - DFS 문제 + - * / 개수가 주어지는데 이를 사용해서 DFS함수를 작성하는게 제대로 떠오르지 않았다 op[0]>0이면 더하기를 사용해야 한다는 것이고 op[0]--해서 DFS(L+1, res+a[L])로 뻗어 나간다. 배열엔 n-1번까지 수가 들어가기 때문에 종료조건은 L==n일 때이다. (n+1과 혼동 주의) (중요!!) 종료 후엔 op[0]++해서 개수를 복구시켜야 한다. #include #include #include using namespace std; int n, maxi=2147000000, mini=-2147000000; int a[20],op[5]; /..
84. 휴가 [DFS]
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 풀이 - DFS 문제 - 최대비용을 얻도록 여행날짜까지 상담을 진행해야 한다. - 가지를 뻗을 때 상담 한다 vs 안한다 두가지로 나눈다. - 만약 현재 L+T[L] 즉 현재 날짜의 상담을 완료 한 후의 날짜가 n+1을 넘지 않고 마무리 가능하면 => DFS(L+T[L], sum+P[L]) - L+T[L]이 여행날짜를 넘기면 상담을 하지 않고 다음날짜로 이동하면서 sum을 그대로 넘긴다 => DFS(L+1, sum) - L==n+1일때 sum과 res를 비교해서 resres) res=sum; }else{ if(L+T[L] 상담 한다 DFS(L+1, sum); //안하고 다음날로 넘..
83. 복면산
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 풀이 - SEND에 있는 4자리 숫자 - MORE에 있는 4자리 숫자 - 두 수를 더해서 5자리 숫자인 MONEY를 만족하는 순열을 찾는다. - 주의해야할 점은 a[2]와 a[6]이 0이면 4자리 수를 만족하지 않기 때문에 이를 체크해서 return 시켜야 한다. - 순열 구할때와 같이 for문을 사용해서 0-9까지 탐색한다. => 체크되지 않았을 시 a[L]에 i값을 넣고 ch[i]=1로 만든 후 DFS(L+1)로 진행 => 계속해서 사용하지 않은 수들로만 순열을 이루게 한다. #include #include #include using namespace std; int a[10]..
81. 벨만-포드 알고리즘
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 풀이 - 벨만 포드 알고리즘은 해당 정점에 1번만에 갈 수 있는 비용, 2번만에 갈 수 있는 비용 ~ n-1번만에 갈 수 있는 비용을 비교한다. - dist배열을 만들어 놓고 무한대 값(2147000000)으로 초기화 한다. - 시작정점인 dist[s]=0으로 초기화 한 후 for문에 진입 - 총 1~n-1개의 정점을 거치는 경우의 수가 있기 때문에 바깥 for문은 1~n-1까지 돈다. - 각 경우마다 모든 정점을 살펴야 함으로 안쪽 for문은 0~Ed.size()만큼 돈다. - 시작정점, 도착정점, 비용을 다른 변수에 받아 둔 후 이를 가지고 dist배열을 변경한다. => dis..
80. 다익스트라 알고리즘
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 문제는 비공개로 입력예제와 출력예제만을 가지고 포스팅 풀이 - 다익스트라 알고리즘 - 거리 배열을 사용 - 현재지점까지의 거리 + 새로운 지점까지의 거리 vs 새로운 지점의 거리배열에 있는 거리 => 거리배열에 더 작은 값이 있다면 continue => 아니라면 새로운거리로 배열의 값을 업데이트 하고 큐에 푸시한다. #include #include #include #include using namespace std; //80. 다익스트라 알고리즘 struct Edge{ int vex; //정점 int dis; //거리 Edge(int a, int b){ vex=a; dis=b; }..
82. 순열구하기 [DFS]
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인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 문제는 비공개로 입력예제와 출력예제만을 가지고 포스팅 풀이 - 순열 경우의 수를 DFS로 구현 - A배열에 들어있는 원소들을 n개의 가지로 뻗어나가면서 방문한다. => 이때 ch가 1이면 방문한 것이므로 제외하고 방문하지 않았을 시 res[L](경로 출력위함)에 a[i]값을 넣고 ch[i]=1로 바꾼다. => DFS(L+1)로 다음레벨로 내려간다. => 한 경로가 끝난후에 (L==r) 레벨별로 방문한 정점을 담아놓은 res배열을 출력하고, 경로의 개수를 +1한다. => 그 이후 puts("")로 행을 바꿔준다. => DFS 함수가 끝난 후 경로 개수 cnt를 출력한다. #inclu..
79. 원더랜드 [Prim 알고리즘 이용]
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 문제는 비공개 풀이 - 최소비용스패닝 트리 구성 - 노드를 한개씩 추가해가면서 그 노드들에 인접한 간선들에 대한 비용을 우선순위큐에 넣는다. - 우선순위큐는 최소힙 구조로 원소를 하나씩 팝하면서 들어온 비용 중 가장 작은 비용을 res에 더한다. - 간선의 연결정보는 무방향그래프이기 때문에 vector를 이용해서 연결정보를 저장한다. - 한번 방문한 정점은 간선의 값이 최소여도 방문하면 안되기 때문에 ch배열로 체크한다. #include #include #include #include using namespace std; int ch[30]; //79. 원더랜드(Prim MST 알..
78. 원더랜드 [Kruskal MST 알고리즘]
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 문제는 비공개 풀이 - 크루스칼 알고리즘: 최소신장트리를 구성하는 알고리즘으로 k개의 노드에 K-1개의 간선을 선택한다. - 가장 적은 비용으로 트리를 구성하는데 가중치를 오름차순 정렬한 후 가중치가 낮은 간선을 먼저 선택한다. - for문을 돌면서 v1, v2의 집합이 같은지 find로 확인 후 같지 않으면 res에 가중치를 더하고 두 집합을 하나로 union한다. - union : find로 a,b의 집합을 찾고 이 집합이 서로 다를시에 unf[a]=b함으로써 하나로 합쳐준다. - 앞서 푼 문제와 union&find로 같은 알고리즘을 사용한다 #include #include #..
77. 친구인가
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알고리즘
인프런 - it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 (with C/C++) : 코딩테스트 대비 강의를 바탕으로 공부한 내용입니다. 문제는 비공개로 입력예제와 출력예제만을 가지고 포스팅 입력예제 1 9 7 1 2 2 3 3 4 4 5 6 7 7 8 8 9 3 8 출력예제 1 NO 풀이 - Find & Union 알고리즘 - 1차원 배열인 unf를 사용해 트리형태를 구현한다 - Find와 Union 함수가 필요 (1) Find 함수 : 집합번호를 리턴하고 서로의 집합이 다를 시에 서로 합친다. ex ) {1}, {2} => {1, 2} (2) Union함수 - 인덱스 번호와 집합번호가 같으면 해당 v값을 return - 아닐시 unf[v]에 들어있는 값으로 루트 노드를 찾아 넣어준다 => unf[v]=Find(u..